JD

JD hotkey是一个十分精准的京东轻量级热key探测框架，适用的场景涵盖mysql热数据本地缓存、redis热数据本地缓存、单机接口/用户维度限流限流、黑名单用户本地缓存、爬虫用户限流、集群用户维度限流、集群接口维度限流等，进行毫秒级精准探测，需要的用户一定不要错过哦！

软件说明

JD-hotkey是京东APP后台热数据探测框架，历经多次高压压测和2020年京东618大促考验。在上线运行的这段时间内，每天探测的key数量数十亿计，精准捕获了大量爬虫、刷子用户，另准确探测大量热门商品并毫秒级推送到各个服务端内存，大幅降低了热数据对数据层的查询压力，提升了应用性能。

对任意突发性的无法预先感知的热点请求，包括并不限于热点数据（如突发大量请求同一个商品）、热用户（如爬虫、刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等，进行毫秒级精准探测到。 然后对这些热数据、热用户等，推送到该应用部署的所有机器JVM内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由客户端决定如何使用这些热key（譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值）。 这些热key在整个应用集群内保持一致性。

核心功能：热数据探测并推送至集群各个服务器

该框架历经多次压测，性能指标主要有两个：

1 探测性能：8核单机worker端每秒可接收处理16万个key探测任务，16核单机至少每秒平稳处理30万以上，实际压测达到37万，CPU平稳支撑，框架无异常。

2 推送性能：在高并发写入的同时，对外推送目前性能约平稳推送每秒10-12万次，譬如有1千台server，一台worker上每秒产生了100个热key，那么这1秒会平稳推送100 * 1000 = 10万次，10万次推送会明确在1s内全部送达。如果是写入少，推送多，以纯推送来计数的话，该框架每秒可稳定对外推送40-60万次平稳，80万次极限可撑几秒。

每秒单机吞吐量(写入+对外推送)目前在70万左右稳定。

在真实业务场景中，可用1：1000的比例，即1台worker支撑1000台业务服务端的key探测任务，即可带来极大的数据存储资源节省(如对redis集群的扩充)。

应用场景

1、mysql热数据本地缓存

2、redis热数据本地缓存

3、黑名单用户本地缓存

4、爬虫用户限流

5、接口、用户维度限流

6、单机接口、用户维度限流限流

7、集群用户维度限流

8、集群接口维度限流

软件测评

能够对任意突发性的无法预先感知的热点数据

包括并不限于热点数据、热用户、热接口等

好了，今天的JD hotkey(京东轻量级热key探测框架)分享就到这里了，想要下载更多软件就来软件站，快快收藏吧，更多精彩不容错过！