本站近期获得消息，OpenAI和宾夕法尼亚大学的相关研究人员在预印本网站arXiv上发布论文。
研究结果指出，对于约80%的美国人来说，他们至少10%的工作任务会受到AI大模型的影响。
受影响程度较高的职业包括报税员、作家、数学家、网站设计师和记者等。
完全不受到大模型影响的群体则主要是体力劳动者，包括厨师、洗碗工、地板工等。
此外，高收入以及高学历人群工作的受影响程度相对更高。
题目中有俩GPTs，前一个指的是ChatGPT这类型的大模型结构Generative Pre-trained Transformer，后一个指的是通用目的技术general-purpose technologies。
它衡量的是GPTs技术对于经济，社会，特别是对各种职业的影响。
这个论文其实是围绕着一个他们提出来的rubric衡量方法展开的。
这个衡量方法是考虑不同职业的工作内容对于GPTs的暴露度。
但是细看的话，就比如说洗碗工，确实在网络上很难找到相关的数据，所以0的暴露度也是可以理解的。
结论就是受教育程度和暴露度是成正比的，不过本科学历bachlor是一个分水岭，硕士以上会稍稍减少。
但总的来说，受教育程度越小的人被GPT波及的可能性也越小，本科学历受到的影响最大。
基本上所有的职业都会或多或少的受到GPTs的影响，高收入群体的影响可能会越大。
说到这里，可能大家就会发现一件事，ChatGPT为代表的AI是牛不假，但是当初机械科技飞速发展时所处的社会环境的本质没有变化，
社会依然是人本位的社会，甚至当前世界主要国家里社会矛盾并不是生产力不足的矛盾，而是发展分配的矛盾。
替代这个词本来就和取代有区别，比如AI现在能替代人工作，
但换个角度人也能替代AI替代人的那部分工作，只要社会是人的社会这一本质没有改变，从“替代”到“取代”的转变就很难真正完成。
人的工作的本质并不是单是在公司完成某一项职能，而是在社会中扮演一个角色。
不知道大家发现没有，很多职业的职能中隐藏的一些关键要素其实不是它的本质职能，
就拿这个论文来说，里面提到了几个受影响较大的职业，报税员、作家、记者这仨，本身不仅是要从事某一行业的生产行为。
还可能起到一些人的社会所特有的职能：比如背锅。
就像很多网友调侃的那样，AI能干会计做的搞财务报表之类的活儿，但AI不能坐牢。
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