喜欢摄影和拍照的朋友们经常会将照片放到电脑上,时间长了,往往会有很多重复的照片,浪费电脑存储空间,想要清理重复照片的话,手动查找非常的麻烦,那么就需要删除重复图片的软件了,软件能够智能扫描电脑指定目录中的重复照片,支持一键删除或手动删除,方便快捷。
今天闲来无事整理素材,发现有许多重复的图片,由于数量太多无法手动翻阅删除,想想写个代码,分析了一下重复图片有些是同名的,有些内容重复不同名,返回文件名清理放弃,图片大小也放弃放弃,后来选用计算MD5的方式清除,然后先是使用os.listdir()函数遍历文件夹下的图片,在测试过程中,如果文件夹下还包含文件夹就会引发异常,后来决定用os.walk()函数来遍历;
源码注释写的比较清晰,就不多阐述,可根据自己需要封装函数,制作成死循环,添加退出条件,复用。
import os,hashlib
import numpy as np
from PIL import Image,UnidentifiedImageError
from PIL.Image import DecompressionBombError
from rich import print
from time import time
print(“““[#00CED1]待清理的文件夹内如果还包含了文件夹也同样可以清理![/#00CED1][#0000FF]
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[/#0000FF] [#00CED1]待清理的文件夹内还包含文件夹也可清理![/#00CED1]“““)
path = input(r“输入图片文件夹路径,例如 D:\python upian:“)
try:
file = os.walk(path) # 遍历目录;
except FileNotFoundError: # 捕获路径不存在异常;
print('抱歉,没有这个路径!')
else:
temp = set() # 创建临时集合;
del_count = 0 # 删除图片计数;
pass_count = 0 # 非图片计数;
file_count = 0 # 总文件计数;
time1 = time()
for path_name, dir_name, file_name in file: # 遍历walk返回3个元素;
for n in file_name: # 获得每个文件名字;
full_path = os.path.join(path_name, n) # 拼接路径和文件名,获得文件完整路径;
file_count += 1 # 文件计数+1;
print(full_path)
try:
with Image.open(full_path) as t: # 打开图片;
array = np.array(t) # 转为数组;
except (UnidentifiedImageError,DecompressionBombError): # 捕获不是图片,像素炸弹异常;
pass_count += 1 # 非图片计数+1;
pass
else:
md5 = hashlib.md5() # 创建MD5对象;
md5.update(array) # 获取当前图片MD5;
if md5.hexdigest() not in temp: # 如果哈希值没有在集合中;
temp.add(md5.hexdigest()) # 就把哈希值添加到集合中;
else:
os.remove(full_path) # 如果在集合中就删除当前图片;
print(full_path+'------------------已删除')
del_count += 1 # 删除计数+1;
time2 = time()
time3 = time2-time1
if pass_count != 0:
print('[#7CFC00]非图片数据:[/#7CFC00][#800000]{0}[/#800000] 个.'.format(pass_count))
print('[#800080]一共读取图片:[/#800080][#800000]{0}[/#800000] 张.'.format(file_count - pass_count))
print('[#3CB371]删除重复图片:[/#3CB371][#800000]{0}[/#800000] 张.'.format(del_count))
print('[#0000FF]总耗时为:[/#0000FF][#800000]{:.4f}[/#800000] 秒.'.format(time3))
input('按任意键结束!!!') # 此条为了编译成EXE或在命令行运行脚本时能看见上面统计后数据所添加,如果在IDE中运行可删除;
exit() # 如果在IDE中运行可删除;
喜欢小编为您带来的删除重复图片的软件吗?希望可以帮到您~更多软件下载尽在软件站。
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